以前JRA-VANのデータをMySQLに入れましたが、それを使って機械学習する流れを紹介します。
使用するのは Python Jupyter Lab でロジスティック回帰を用いて、中山記念で3着以内に入る馬を予測します。
説明を簡単にするため、予測に必要なデータは人気、インコースがアウトコースか、馬体重増減の3つだけ使います。
予測精度は微妙ですが、機械学習で競馬予測の流れを掴んでもらえたらと思います。
Pythonで機械学習入門 競馬予測
2021-04-01
HP ENVY 15 クリエイターモデルレビューとRAID0解除
2021-02-08
バツイチちゃんがハイスペwindows機を買ったのでレビューしました。
このマシン標準でRAID0が組まれてるので、それの解除も行いました。
RIAD0の解除がけっこう大変だった。
USBメモリでwindows10のインストールメディアを作ると、USB3.0だとエラーになる。
このマシンUSB3.0しか付いてないのに。
仕方なくDVDにイメージを焼こうと思っても、4.7G以上あるため、片面2層のメディアじゃないと入らない。
インストールしたあとに、ドライバを１つずつHPのサイトからダウンロードしてきて入れなきゃいけない。
などなど、色々地雷でした。
JRA-VAN データラボを使って、競馬データを収集する
2021-01-26
今までnetkeibaをスクレイピングしたり、api叩いたりしてデータを集めていましたが、けっこう大変なのとリニューアルとかされたら、また1からコードを書かないといけなくなるので、jra-vanデータラボのサービスを利用することにしました。
こちらはjraが提供してるデータを扱えるソフト寄せ集めサービスみたいな感じで、月2000円くらいでそれらのソフトを自由に使うことができます。
今回CSVに出力できる、Target frontier JVというソフトや、各種データベースに接続してデータを収集できるeveryDB2というソフトを試してみました。
ただ、windowsでしか使えないので、windowsにMySQL入れたりしてます。
Surface Pro 3 にubuntu18.04を入れる
2020-03-09
2015年に買ってあまり使わず放置してたSurfacePro3を活用しようと思って、Ubuntuを入れてみます。
ほんとは最初 Lubuntu を入れたんだけど、あまりの不具合っぷりにまともに使えないので、Ubuntuにしました。
Ubuntu入れたあとは動画用にSimpleScreenRecorderを入れて、Chrome, Albert, Anaconda入れて、前回の動画のソースを動かすところまでやってます。
続きで、もうちょっと開発環境整えてます
Pythonで競馬の異常オッズを検知しよう
2020-02-12
netkeibaのapiからオッズ情報を取ってきて、券種別で人気順を見ていきます。
異常オッズと言っておきながらオッズの値は加味してないので、異常人気馬検知って感じでしょうか。
pandasのdataframeとseabornを使って見やすい表にしています。
モノルウルにOLEDをつけた
2020-02-08
OLEDをつけるの自体は簡単
でもOLEDのチョイスを間違えた・・・。
Kudox Game キーボードを使ってDestiny2とマインクラフトをプレイ
2020-01-07
ずっとKudox Gameの使用動画を作りたかったんですよね。
実際どんなふうに使われてるか写真だけだとわからないじゃないですか。
設計をお手伝いしてくれたTさん協力の下、FPSのDestiny2とマインクラフトのプレイ動画を撮影したので紹介します。