以前JRA-VANのデータをMySQLに入れましたが、それを使って機械学習する流れを紹介します。 使用するのは Python Jupyter Lab でロジスティック回帰を用いて、中山記念で3着以内に入る馬を予測します。 …
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Pythonで機械学習入門 競馬予測
2021-04-01
機械学習
機械学習で競馬予想して勝てるのか！？ Optunaを使って収益最大化
2019-07-02
前回に引き続き機械学習で競馬予測です。 今回は収益最大化がテーマです。 1レース2100円を上限に、どういう買い方が一番収益を上げられるのかをAutoML、Optunaを使って検証しました。
機械学習で競馬予測して勝てるのか！？ 大井競馬で実践してきた
2019-05-26
Googleが最近出した、AutoML Tablesを使って競馬予測をしたので、実際に大井競馬場に行って来ました。 果たして勝てるのか！？
分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その1の続きです。 前回TensorFlowでシングル・ノード版のロジスティック回帰を実装し、MNISTの分類を行いました。 …
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TensorFlow0.8から並列分散処理がサポートされるようになりました。 大量のデータに対して高コストな計算を行う機械学習でも、たくさんマシンを並べれば数分〜数時間で終わらせることができるのは魅力ですよね。 どうやっ …
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機械学習で日本酒をクラスタリング Part4 K-means（k平均法）編
2016-03-27
今回で酒機械学習最終回の４回目は、文章を特徴ベクトルに変換し、K-meansでクラスタリングしていきます。 その後、クラスタリングしたデータをTableauで可視化していきます。 文章を特徴ベクトルに変換するとはの図
機械学習で日本酒をクラスタリング Part3 コーパス編
2016-03-21
「自分の好みの日本酒を機械学習で見つけよう」第３回目は分かち書きした単語のワードカウントを取りgensimでコーパスを作ります。 ipythonで作ったノートブックはこちら