機械学習で競馬予想して勝てるのか！？ Optunaを使って収益最大化

2019-07-02

書いた人 : インケン
カテゴリ : Youtube, 機械学習

前回に引き続き機械学習で競馬予測です。今回は収益最大化がテーマです。 1レース2100円を上限に、どういう買い方が一番収益を上げられるのかをAutoML、Optunaを使って検証しました。

機械学習で競馬予測して勝てるのか！？大井競馬で実践してきた

2019-05-26

書いた人 : インケン
カテゴリ : BigQuery, Youtube, 機械学習

Googleが最近出した、AutoML Tablesを使って競馬予測をしたので、実際に大井競馬場に行って来ました。果たして勝てるのか！？

2016-08-17

書いた人 : バツイチ
カテゴリ : 機械学習 | タグ : TensorFlow, 分散

分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その1の続きです。前回TensorFlowでシングル・ノード版のロジスティック回帰を実装し、MNISTの分類を行いました。 …
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書いた人 : バツイチ
カテゴリ : 機械学習 | タグ : TensorFlow, 分散

TensorFlow0.8から並列分散処理がサポートされるようになりました。大量のデータに対して高コストな計算を行う機械学習でも、たくさんマシンを並べれば数分〜数時間で終わらせることができるのは魅力ですよね。どうやっ …
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2016-03-27

書いた人 : インケン
カテゴリ : Youtube, 機械学習

今回で酒機械学習最終回の４回目は、文章を特徴ベクトルに変換し、K-meansでクラスタリングしていきます。その後、クラスタリングしたデータをTableauで可視化していきます。文章を特徴ベクトルに変換するとはの図

2016-03-21

書いた人 : インケン
カテゴリ : Youtube, 機械学習, 自然言語処理

「自分の好みの日本酒を機械学習で見つけよう」第３回目は分かち書きした単語のワードカウントを取りgensimでコーパスを作ります。 ipythonで作ったノートブックはこちら

2016-03-06

書いた人 : インケン
カテゴリ : Python, Youtube, 機械学習, 自然言語処理

今回から何回かに分けて、機械学習で日本酒の味のタイプのクラスタリングをする動画をやっていきたいと思います。 Part1はデータを取得するスクレイピング編です。機械学習はまず、データを集めるところから始まります。日本酒 …
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