Googleが最近出した、AutoML Tablesを使って競馬予測をしたので、実際に大井競馬場に行って来ました。 果たして勝てるのか！？
機械学習で競馬予測して勝てるのか！？ 大井競馬で実践してきた
2019-05-26
機械学習
分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その1の続きです。 前回TensorFlowでシングル・ノード版のロジスティック回帰を実装し、MNISTの分類を行いました。 …
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TensorFlow0.8から並列分散処理がサポートされるようになりました。 大量のデータに対して高コストな計算を行う機械学習でも、たくさんマシンを並べれば数分〜数時間で終わらせることができるのは魅力ですよね。 どうやっ …
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機械学習で日本酒をクラスタリング Part4 K-means（k平均法）編
2016-03-27
今回で酒機械学習最終回の４回目は、文章を特徴ベクトルに変換し、K-meansでクラスタリングしていきます。 その後、クラスタリングしたデータをTableauで可視化していきます。 文章を特徴ベクトルに変換するとはの図
機械学習で日本酒をクラスタリング Part3 コーパス編
2016-03-21
「自分の好みの日本酒を機械学習で見つけよう」第３回目は分かち書きした単語のワードカウントを取りgensimでコーパスを作ります。 ipythonで作ったノートブックはこちら
機械学習で日本酒をクラスタリング Part1 スクレイピング編
2016-03-06
今回から何回かに分けて、機械学習で日本酒の味のタイプのクラスタリングをする動画をやっていきたいと思います。 Part1はデータを取得するスクレイピング編です。 機械学習はまず、データを集めるところから始まります。 日本酒 …
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