2018年版: Jupyter Notebook で Scala を動かす

Jupyter Notebook 便利ですよね！
REPL感覚で使えるけれど、REPLより使い勝手良いし、セルごとに何度もやり直しできるし、リンクを共有すればコードもさくっと共有できます。

Scala にも spark-notebook や Apache Zeppelin などのノートブック形式Webアプリケーションがいくつかありますが、いつも使っている Jupyter Notebook で Scala を動かしたかったので、今回 Jupyter Notebook のカーネルに Scala を追加しました。

この記事を書いた経緯なのですが、「jupyter-scala」の名称が変わっていたりインストールの仕方が変化していたため、一旦まとめた次第です。

※ この記事を書いているのは 2018.11.01であり、今後も変更の可能性は大いにあります。。。

Jupyterのインストール

既に Jupyter をインストール済みの方は読み飛ばしちゃってください

Pythonのインストール

私は Anaconda派なので Anacondaの3系を入れます。

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
$ chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
$ ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# ポリシーの同意や、インストールパスを聞かれます. 私は /usr/local/anaconda3 をプリフィクスにしました.
$ python --version

PATHに /usr/local/anaconda3/bin が追加されたので反映します.

1	`$` `source` `~/.bashrc`

nbextensionsのインストール

nbextensions は Jupyter Notebook を便利にするための拡張機能です。
便利なので、私は入れましたが、飛ばして頂いても問題ないです。

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install
jupyter contrib nbextensions migrate

profileの作成

Jupyter Notebook の設定ファイルを生成します。

jupyter notebook --generate-config
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
~
# 設定を変更します.
# 特に必要がなければやらなくて大丈夫ですが、サーバで公開する場合は下記の変更が必要です.
 
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
# c.NotebookApp.port = 8888   # 8888 以外で公開するなら
#c.NotebookApp.password = ''  # 設定したほうがベター
~

Jupyter のインストールはこれで終わりです。

coursierインストール

次章で紹介する almond をインストールするために
coursier という Scalaライブラリ高速フェッチャーが必要なので、まずはこちらをインストールします。

$ curl -L -o coursier https://git.io/coursier &&
    chmod +x coursier &&
    ./coursier --help

※ 公式サイトそのままです …少し時間がかかります。

パスを通すか、パスの通っている場所へ置きます。

$ mv ./coursier /opt/bin
$ echo "PATH=/opt/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
$ which coursier
/opt/bin/coursier

almondインストール

2018年現在、Jupyter の Scala カーネル(jupyter-scala)は almond として提供されるようになったようです。

almond-sh/almond

almond は前章でインストールした coursier を使います。

$ SCALA_VERSION=2.12.7
$ ALMOND_VERSION=0.1.10
$ coursier bootstrap \
    -i user -I user:sh.almond:scala-kernel-api_$SCALA_VERSION:$ALMOND_VERSION \
    sh.almond:scala-kernel_$SCALA_VERSION:$ALMOND_VERSION \
    -o almond

※ 公式サイトそのままです

あとは almond コマンドを実行するだけです。

1	`$ ./almond` `--install`

Jupyter Notebookの起動

あとは起動するだけです。

nohup jupyter notebook &
tail -f nohup.out

Scalaカーネルの起動

ブラウザから Jupyter Notebook にアクセスします。
カーネルで Scala が選択できるようになっています。

試しに notebook を作成して実行してみます。

特別な設定なく普通に実行できました。
これは快適です。

jar依存の追加

almond は Ammonite の薄いラッパーだそうでして、依存解決も Ammonite によって提供されています。

試しに、 cats と circe への依存を追加してみます。

適当なセルで下記のように入力し、実行します。

import $ivy.`org.typelevel::cats-core:1.4.0`
import $ivy.`io.circe::circe-parser:0.10.1`

jar のダウンロードログが出ます。

scala バージョン付き jar は先頭の : を 2個(::)にします(Java用のは1個)。

簡単な、 cats を使ったコードを実行してみます。

1	`"apple".some \|+\|` `" pineapple".some`

こんな感じですね。

これは便利。